Искусственный интеллект не просто меняет профессии — он переписывает правила человеческого труда, определяя победителей и проигравших и меняя общество на десятилетия вперед.

Во времена промышленной революции появление парового двигателя и конвейера стало переломным моментом для фабричных рабочих. Теперь искусственный интеллект готов трансформировать профессии «белых воротничков» в невиданных ранее масштабах. Квейлин Эллингруд, старший партнер McKinsey и руководитель Глобального института компании, заявляет, что генеративный ИИ способен повлиять на как минимум 10% задач на рынке труда США. Она подчеркивает, что волна изменений затронет «все категории профессий». В заключение она заявляет:

«Искусственный интеллект в первую очередь затрагивает низкооплачиваемые рабочие места. Те, кто получает меньше 38 000 долларов, в 14 раз чаще теряют работу или вынуждены сменить должность по сравнению с теми, кто зарабатывает больше 58 000 долларов».

Эти изменения схожи с тенденциями, наблюдавшимися в прошлом, но они также создают новые сложности. Во время промышленной революции механические ткацкие станки заменили текстильщиков, при этом создав новые рабочие места в производстве и управлении.

Аналогичные изменения происходят в более широком масштабе в рамках нынешней революции в области искусственного интеллекта. По оценкам McKinsey, к 2030 году искусственный интеллект сможет автоматизировать до 30% текущего рабочего времени, что в основном затронет специалистов в сфере обслуживания клиентов, общественного питания, производства и административной поддержки. Однако в отчете говорится, что генеративный ИИ улучшит работу специалистов в области STEM (естественные науки, технологии, инженерия и математика), креативных индустрий, бизнеса и юриспруденции, а не приведет к ликвидации рабочих мест.

Главное отличие этой волны автоматизации от предыдущих заключается в том, что искусственный интеллект способен не просто заменить человека, но и повысить его продуктивность. Это открывает новые возможности для экспертов, способных адаптировать свои навыки для взаимодействия с системами ИИ.

Какие профессии искусственный интеллект затронет в первую очередь?

Влияние искусственного интеллекта на занятость аналогично более ранним технологическим преобразованиям, но в гораздо большем масштабе.

Согласно исследованию McKinsey, к 2030 году около 12 миллионов человек — от производства до сферы обслуживания — будут вынуждены сменить карьеру. Работники с низким уровнем дохода в 14 раз чаще столкнутся с необходимостью смены профессии по сравнению с высокооплачиваемыми специалистами, и большинству из них потребуется осваивать новые навыки. Кроме того, женщины на 1,5 раза более склонны к смене деятельности по сравнению с мужчинами.

“Свыше половины из примерно 8,6 миллионов недавних смен профессий в Соединенных Штатах были связаны с уходом работников из сферы общественного питания, обслуживания клиентов, административной поддержки и производства,” — сообщает McKinsey.

«Однако четвёртая промышленная революция связана не только с умными и взаимосвязанными машинами и системами. Её масштабы значительно шире. Одновременно происходят прорывы во многих направлениях: от секвенирования генов до нанотехнологий, от возобновляемых источников энергии до квантовых вычислений. Именно синтез этих технологий и их взаимодействие в физических, цифровых и биологических доменах составляют фундаментальное отличие четвертой промышленной революции от всех предыдущих». — Клаус Шваб, основатель и президент Всемирного экономического форума.

Отрасли, наиболее подверженные автоматизации

Согласно отчету Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест 2020», сферы обслуживания, производство, сельское хозяйство, транспорт и розничная торговля — это отрасли с высоким потенциалом для автоматизации. К 2025 году автоматизация и разделение труда между людьми и искусственным интеллектом затронут 85 миллионов рабочих мест по всему миру.

«ИИ не заменит менеджеров, но менеджеры, использующие ИИ, заменят тех, кто этого не делает». — Роб Томас, старший вице-президент IBM.

Исследование Брукингского института, основанное на анализе данных GPT-4 от OpenAI, показало, что 36% женщин заняты на должностях, где генеративный ИИ может сократить время выполнения задач на 50%, в то время как среди мужчин этот показатель составляет лишь 25%. Наибольший потенциал автоматизации при этом сосредоточен в сфере офисной и административной поддержки, где подавляющее большинство из 19 миллионов американских работников — женщины.

Международная организация труда признает, что этот переход создает как возможности, так и риски. В некоторых отраслях наблюдаются сокращения рабочих мест, в других — значительный рост. Например, в здравоохранении может сократиться число административных должностей, но увеличится спрос на специалистов, которые смогут взаимодействовать с системами искусственного интеллекта. В аналогичном ключе технологические компании прогнозируют значительное расширение в сфере кибербезопасности, анализа данных и программирования машинного обучения.

Профессии, которые могут уйти в прошлое

Согласно исследованиям Брукингского института и McKinsey, офисные и административные должности особенно подвержены автоматизации с применением искусственного интеллекта. В их число входят менеджеры по работе с клиентами, административные помощники и операторы ввода данных. ИИ эффективно справляется с такими задачами, как обработка данных, планирование и ответы на стандартные клиентские запросы.

В другом отчете McKinsey «Искусственный интеллект, автоматизация и будущее рынка труда: десять задач, которые необходимо решить» показано, что только около 5% профессий могут быть полностью автоматизированы с использованием современных технологий. Тем не менее, частичная автоматизация станет повсеместной — примерно 30% видов деятельности в 60% всех профессий могут быть автоматизированы.

Исследование показывает, что к видам деятельности, наиболее уязвимым для автоматизации, относятся:

Физический труд в предсказуемой, структурированной среде;
Сбор данных;
Обработка данных.

Что касается масштабов, то средний сценарий McKinsey предполагает, что в период с 2016 по 2030 год около 15% мировой рабочей силы (примерно 400 миллионов человек) может быть вытеснено в результате автоматизации. Сценарий будет варьироваться в зависимости от страны: в развитых экономиках с высокими зарплатами, таких как Франция, Япония и США, автоматизация может затронуть 20-25% рабочей силы к 2030 году.

Несколько примеров того, как автоматизация проявляется в реальном мире:

• Amazon: Amazon использует чат-ботов на базе искусственного интеллекта для обработки запросов клиентов, уменьшая нагрузку на сотрудников компании. Уровень удовлетворенности клиентов вырос благодаря заметному снижению времени ожидания.

• Bank of America: Виртуальный ассистент Банка Америки по имени Эрика использует ИИ для предоставления персонализированных финансовых рекомендаций, ответов на вопросы клиентов и выполнения рутинных банковских операций. Благодаря успешной обработке миллионов клиентских обращений, Эрика продемонстрировала перспективы применения искусственного интеллекта в сфере обслуживании.

• Tesla и General Motors: Компании Tesla и General Motors активно инвестируют в автоматизацию для повышения эффективности производства. На гигафабрике Tesla в Неваде продвинутые роботы и искусственный интеллект позволяют выпускать электромобили в больших объемах.

• Walmart и Target: Крупные розничные сети, такие как Walmart и Target, внедрили системы самообслуживания на кассах, чтобы снизить затраты на рабочую силу и улучшить качество обслуживания клиентов. Покупатели могут самостоятельно сканировать товары и оплачивать их без помощи кассира.

Бюро трудовой статистики США (БТС) изучило влияние автоматизации на рынок труда и установило, что среди наиболее пострадавших профессий — финансовые консультанты, переводчики, радиологи и многие другие. По прогнозам, к 2029 году спрос на эти специальности заметно снизится. В связи с этим БТС советует работникам развивать новые навыки или переходить в смежные профессии, чтобы справиться с последствиями масштабного сокращения рабочих мест.

Отрасли, активно внедряющие ИИ

Вместо полного исчезновения рабочих мест, большинство работников — от сварщиков до ипотечных брокеров и руководителей компаний — будут работать бок о бок с все более продвинутыми машинами. Например, на Amazon те, кто ранее занимался ручной укладкой и перемещением грузов, становятся операторами робототехники, следящими за автоматизированными процессами и устраняющими неполадки. Это свидетельствует о том, что профессии скорее будут перепрофилированы, чем полностью ликвидированы.

Точечный график справа, предоставленный Всемирным экономическим форумом в отчете «Будущее рабочих мест 2023», иллюстрирует взаимосвязь между двумя важными бизнес-показателями в различных отраслях: вероятностью того, что опрошенные организации будут придавать приоритет обучению навыкам работы с ИИ и большими данными, и вероятностью того, что они будут внедрять технологии ИИ и автоматизацию в качестве бизнес-стратегии.

Приведенные выше данные показывают четкую положительную корреляцию между инвестициями в обучение ИИ и внедрением технологий в отраслях. Электроника и ИТ-услуги лидируют по обоим показателям (около 80-100%), тогда как такие сектора, как гостиничный бизнес, общественное питание и досуг отстают (около 50-60%). Это говорит о том, что секторы, которые уделяют приоритетное внимание обучению навыкам ИИ, с большей вероятностью внедрят технологическую автоматизацию и подходят к цифровой трансформации комплексно.

Другие отрасли продемонстрировали исключительный успех в интеграции ИИ для дополнения, а не замены человеческих способностей. Опережает всех сфера здравоохранения:

ИИ помогает фельдшерам отслеживать информацию о пациентах и планы лечения;
Ассистенты врачей используют ИИ для автоматизации выписки рецептов и планирования лечения;
Медицинские бригады применяют диагностические инструменты на базе ИИ для анализа снимков и историй болезни пациентов.

Социальные работники также адаптируются к изменениям, внедряя ИИ для оптимизации рабочего процесса. Теперь системы управления помогают организовывать встречи и следить за прогрессом клиентов. Быстрая оценка потребностей клиентов с использованием систем идентификации ресурсов позволяет подбирать подходящие программы предоставления жилья, медицинской помощи и финансовой поддержки.

Специалисты по кадрам отмечают эффективность интеграции ИИ с помощью:

платформ для подбора персонала с ИИ, которые анализируют резюме и проводят предварительную оценку кандидатов;
алгоритмов на LinkedIn и Indeed, помогающих соискателям находить подходящие вакансии;
обучающих сайтов, таких как Coursera и Udacity, предлагающих персонализированное обучение.

Эти изменения повышают удовлетворенность работой и производительность труда, позволяя профессионалам сосредоточиться на важных задачах, в то время как ИИ выполняет рутинные обязанности.

ИИ по всему миру

Глобальное внедрение искусственного интеллекта выявляет значительные региональные различия и трудности реализации этого процесса. Согласно отчету Стэнфордского университета, в 2023 году объем инвестиций в ИИ в США достиг 67,2 миллиарда долларов, что примерно в 8,7 раза превышает показатель Китая, второго по величине инвестора. Частные инвестиции в ИИ в Китае и Европейском союзе, включая Великобританию, сократились на 44,2% и 14,1% соответственно по сравнению с 2022 годом. В то же время в США был зафиксирован значительный рост этих инвестиций на 22,1% за тот же период.

Как США, Европа и Азия внедрили искусственный интеллект

Внедрение технологий ИИ в различных регионах происходит неравномерно. Это связано с различиями в экономических условиях, уровне технологической инфраструктуры и степени подготовленности рабочей силы.

Соединенные Штаты сохраняют лидирующую позицию в развитии ИИ, несмотря на различия в уровне внедрения. Согласно отчету PwC, отрасли, активно использующие ИИ, демонстрируют рост производительности почти в пять раз выше, чем менее вовлеченные секторы. Количество вакансий, связанных с ИИ, увеличилось в 3,5 раза быстрее, чем общий рост числа рабочих мест с 2016 года. По прогнозам Accenture, к 2035 году ИИ добавит $8,3 трлн к валовой добавленной стоимости.

Европа идет по особому пути развития. По данным IDC, инвестиции в ИИ к 2028 году вырастут до $133 млрд, при этом среднегодовой темп роста составит 30,3%. В 2024 году объем рынка достиг $47,6 млрд, что составляет пятую часть мировой деятельности в области ИИ.

Читать также:

Новая столица терроризма

В Азии столь же динамичная ситуация наблюдается в восьми ведущих экономиках: Австралии, Индии, Индонезии, Японии, Южной Корее, Малайзии, Сингапуре и Тайване. Эти рынки показывают значительный прогресс в развитии ИИ, однако испытывают трудности в области готовности кадров и соответствия регуляторным нормам. Китай лидирует в области интеграции ИИ в различные секторы, особенно в производство и технологии. Расходы на ИИ в странах Азии и Тихоокеанского региона, по прогнозам, будут расти со среднегодовым темпом 28,9% с 2022 года, достигнув $90,7 млрд к 2027 году. Инновации в сфере ИИ также приведут к созданию большого числа рабочих мест.

Стартапы лидируют, гиганты догоняют

Анализ последних рыночных данных, проведенный PitchBook, показывает, что предпринимательские инициативы сыграли ключевую роль в расширении рынка ИИ. В третьем квартале 2024 года объем венчурных инвестиций достиг $3,9 млрд благодаря 206 сделкам. Стартапы из США привлекли 74,3% этих средств ($2,9 млрд через 127 сделок), что свидетельствует о неизменном доминировании региона в области ИИ-инноваций.

Три выдающихся стартапа в области ИИ стали лидерами в продвижении технологий в отрасли:

OpenAI: OpenAI является пионером в области генеративного ИИ, разработав такие языковые модели, как GPT и DALL-E. Их изобретения установили стандарт для возможностей ИИ, что подтолкнуло такие корпорации, как Microsoft, к крупным инвестициям и внедрению этих технологий в свои собственные платформы.

DeepMind: Известная своими инновационными исследованиями в области ИИ, DeepMind внесла значительный вклад в здравоохранение благодаря исследованиям в области предсказания структуры белков. Эти достижения стимулировали интерес крупнейших фармацевтических корпораций к использованию ИИ в разработке лекарственных препаратов.

Databricks: Databricks произвела революцию в инфраструктуре данных и ИИ с помощью своей платформы Lakehouse, которая объединяет хранилища данных, обработку данных, стриминг и анализ данных. Databricks помогла таким компаниям, как J.P. Morgan Chase, McDonald’s и Unilever оптимизировать операции, улучшить клиентский опыт и стимулировать инновации, предоставив единую платформу для управления и анализа данных.

Полученные данные показывают четкую рыночную закономерность: инновации стартапов стимулируют внедрение технологий в крупных компаниях, образуя цикл технологического прогресса и коммерческого развертывания. Эта динамика создала рыночную структуру, в которой стартапы выступают как новаторы в области технологий, а крупные компании обеспечивают их массовое внедрение и коммерциализацию.

Тенденции внедрения ИИ в корпорациях

Внедрение ИИ в крупных корпорациях набирает обороты с увеличением уровня принятия с 56% до 72% в 2024 году. Возрастающий интерес к технологиям ИИ четко отражается в корпоративных коммуникациях и обсуждениях финансовых показателей.

В 2023 году на 394 конференциях по отчёту о прибылях — что составляет почти 80% от общего числа конференций компаний из списка Fortune 500 — обсуждали ИИ. Это большой скачок по сравнению с 266 конференциями в 2022 году. С 2018 года количество конференций Fortune 500 с упоминанием ИИ почти удвоилось. Генеративный ИИ стал самой обсуждаемой темой, упомянутой на 19,7% всех конференций.

Accenture прогнозирует, что к 2026 году 63% компаний будут развивать свои возможности в сфере ИИ. Корпорациям следует сосредоточиться на повышении операционной эффективности и сокращении затрат через автоматизацию. Повышение качества обслуживания клиентов становится стимулом для многих инициатив, а рост выручки за счет ИИ — ключевой стратегической целью.

Создается взаимовыгодное сотрудничество, в котором стартапы развивают инновации, а крупные компании обеспечивают масштаб. Успех требует преодоления технологических барьеров между развитыми и развивающимися странами и поддержания инноваций во всех секторах. Важно не только создать новые ИИ-технологии, но и обеспечить их равномерное распространение по мировой экономике.

Проблемы внедрения ИИ на рабочем месте

С внедрением ИИ в рабочие процессы, организациям предстоит найти баланс между максимизацией его потенциала и учётом человеческих последствий этого технологического сдвига. Вопросы адаптации рабочей силы и серьёзные этические аспекты требуют внимательного подхода и стратегического планирования.

Адаптация рабочей силы и нехватка квалифицированных кадров

ИИ всё активнее охватывает задачи, которые раньше считались неподвластными автоматизации, включая когнитивные и творческие процессы, как показало исследование Организации экономического сотрудничества и развития. Это затрагивает такие отрасли, как финансы, страхование и технологии, где алгоритмическое управление контролирует производительность персонала и рабочие операции. Современные образовательные программы должны включать не только технические навыки, но и умение адаптироваться к ИИ-управляемым процессам.

Крупные компании разрабатывают комплексные стратегии для эффективной адаптации сотрудников к изменениям, связанным с освоением новых навыков. Например, программа обучения Google предлагает курсы по аналитике данных, цифровому маркетингу и информационным технологиям. Программа технических стажировок Boeing, в свою очередь, предоставляет наставничество и практический опыт в области новых технологий.

Согласно исследованию Accenture, в некоторых отраслях искусственный интеллект может повысить производительность труда до 40%, что кардинально изменит повседневную работу офисных сотрудников. Международная организация труда подчеркивает, что это не приведет к исчезновению рабочих мест, однако работникам придется осваивать новые компетенции для работы с ИИ.

Этика использования искусственного интеллекта

Компания IBM определила три важнейших аспекта этичного применения искусственного интеллекта:

1. Управление данными и конфиденциальность: Внедрение эффективных процессов управления и мер по соблюдению требований.

2. Справедливость и прозрачность: Создание алгоритмов с объяснимыми результатами.

3. Подотчетность и доверие: Установление четких обязанностей и методов аудита.

Этические последствия выходят за пределы отдельных компаний. Системы ИИ учатся на исторических данных, в которых могут быть заложены необъективная информация и предубеждения. Если эти искажения не будут устранены, существует риск их воспроизведения и закрепления. Чтобы обеспечить справедливые результаты для всех групп населения, необходим постоянный мониторинг и корректировка. Организациям следует внедрить:

Надежные меры защиты конфиденциальности и анонимизации данных;
Методы получения информированного согласия при сборе и использовании данных;
Четкие правила разработки и применения ИИ;
Постоянный контроль и проверку соблюдения стандартов.

Эта трансформация требует продуманного управления, чтобы обеспечить справедливое распределение возможностей. Решающее значение имеет сотрудничество технологов, этиков и законодателей, направленное на разработку стандартов этичного использования ИИ, защиту прав личности и создание равных условий для всех.

Подготовка к рабочей среде будущего

Эволюция ИИ в рабочей среде влечет за собой как возможности, так и необходимость адаптации. Согласно прогнозам McKinsey, от 60% до 70% должностных обязанностей могут быть автоматизированы, в то время как Всемирный экономический форум предсказывает появление 97 миллионов новых позиций к 2025 году. Одновременное сокращение и создание рабочих мест указывает на кардинальные изменения в организации нашей работы.

«ИИ не уничтожит рабочие места, но изменит многие из них до неузнаваемости. Наша задача — обучать, адаптировать и готовить работников к новым профессиям, которые появятся благодаря ИИ». — Сундар Пичаи, генеральный директор Alphabet

Доклад Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест» подчеркивает важность повышения квалификации и переподготовки. В нем утверждается, что организациям следует сосредоточиться на устранении растущего разрыва в компетенциях, вызванного технологическими преобразованиями. Доклад акцентирует внимание на значении персонализированного, интегрированного, гибридного и пожизненного обучения. Также отмечается, что набор навыков, требуемый для современных профессий, значительно изменился и продолжит эволюционировать.

Компании могут использовать ИИ для создания рабочих мест, инвестируя в технологии, которые повышают производительность и квалификацию их сотрудников. Например, организации, использующие аналитические инструменты на базе ИИ, могут оптимизировать процессы и открывать новые должности, связанные с анализом данных, вместо их ручной обработки.

В современном мире крайне важно совершенствовать навыки, которые сложно автоматизировать. Критическое мышление, креативность и эмоциональный интеллект особенно ценны. Успех требует не только технологической грамотности, но и развития уникальных человеческих качеств.

Тем не менее, важно, чтобы в этот процесс были вовлечены все стороны. Компании, в частности, должны способствовать формированию культуры непрерывного обучения, одновременно адаптируя свои бизнес-модели. Ключевую роль играет государственная поддержка, включающая целевые программы обучения и правовую защиту для граждан, лишившихся работы. Компании выигрывают от инвестиций в развитие персонала, которые помогают сотрудникам адаптироваться к технологическим изменений.

Эти достижения открывают перспективу будущего, где человеческий опыт и возможности ИИ гармонично дополняют друг друга. По мере адаптации людей и организаций к этим изменениям акцент смещается с опасений по поводу утраты рабочих мест на раскрытие потенциала оптимизации.

Подготовка к рабочему месту будущего требует совместных усилий отдельных лиц, организаций и государственных структур. При грамотном планировании и поддержке переход к ИИ может создать больше возможностей, чем уничтожить, и обеспечить более продуктивную и инклюзивную рабочую среду.

Текст: Эрфан Алам Серниабат

____________________________________________________________________________________________

Фото: Phonlamai Photo / shutterstock, MEANISM / rawpixel.com, Fluke / rawpixel.com (2), Lukasz Kobus / European Union / CC BY 4.0

Подписка на World Economic Journal

Получите доступ к экспертной аналитике, глобальным обзорам и эксклюзивным материалам в каждом выпуске журнала. World Economic Journal выходит на русском, английском и других языках и доступен на всех популярных платформах и в международных библиотеках.

Где читать журнал

Скачайте World Economic Journal на удобной для вас платформе:

Платформы поддерживают единичные покупки и подписку.

Мы доступны в крупнейших цифровых библиотеках мира

World Economic Journal включён в каталоги тысяч публичных, академических и институциональных библиотек по всему миру. Среди них:

Публичные библиотеки в Лондоне, Торонто, Чикаго, Вашингтоне, Филадельфии, Лос-Анджелесе, Иллинойсе, Хьюстоне, Берлине, Швейцарии, Мальте, Токио, Йоханнесбурге и других городах мира
Университеты — Саутгемптон, Лидс, DuPage и другие
Библиотечные сети ZINIO, включая Канаду, США и Европу
Британский Совет, а также крупные государственные и исследовательские учреждения

Если ваша организация или университет использует цифровые библиотеки, World Economic Journal, скорее всего, уже доступен вам.

Оформите подписку уже сейчас — и получайте свежие выпуски первыми.

Подписка на всех платформах или через электронную библиотеку вашей организации.

Дополнительно

Скачать медиакит: WEJ MEDIAKIT- RU

Что нового?